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先把四种入口分开，不要把它们当成同一个功能
LiblibAI 的导航同时放着图片生成、视频生成、WebUI、ComfyUI、LoRA 训练和 AI 应用。看起来像一张很长的功能清单，但真正决定体验的是你从哪一层开始：直接完成一次生成、复用别人整理好的模型或工作流、在本地管理运行环境，还是把流程接进自己的产品。
这四层没有统一的“高级程度”。网页端可以最快交付一张图；ComfyUI 更适合需要看见节点和参数关系的人；Windows 客户端把模型、启动器和生成结果放到本机管理；开放 API 则只在你需要把符合条件的工作流交给另一个应用调用时有价值。
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第一次使用：先完成一张图，再决定是否需要复杂工作流
官方入门教程把在线生图界面拆成信息输入区和参数编辑区，并依次介绍模型、提示词、采样方法、步数和尺寸。这是一条合理的初学路径：先理解输入如何影响输出，再判断问题究竟出在提示词、模型还是参数，而不是一开始就复制一张自己无法解释的节点图。
如果只是制作一张社交媒体配图、概念草图或产品情绪图，网页端通常已经够用。只有当同一类任务需要反复执行、多人交接或严格复现时，整理工作流才开始产生明显收益。
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ComfyUI 和本地客户端解决的是两类不同问题
ComfyUI 主要改变的是流程表达：你可以看见模型、输入、控制与输出怎样连接，并把多步操作保存下来。它适合需要控制参考图、局部处理、批量步骤或团队模板的人，但节点更多不等于结果自动更好。一个无法维护的复杂工作流，只是把一次性试错换成了长期负担。
Windows 客户端解决的是部署和本地管理。官方页面写明它可以安装启动环境、下载或复用模型，并同时打开 WebUI 与 ComfyUI。硬件说明在同一页面的不同位置存在口径差异，因此不要只记住一个显存数字；下载前应重新核对当前要求、可用磁盘、显卡支持和具体模型大小。
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API 不是“更高级的生图”，而是另一种交付方式
当目标是给网站、内部工具或自动化流程提供生成能力时，才需要评估开放 API。此时要问的不是界面好不好用，而是目标工作流是否开放接口、调用消耗怎样计算、结果保存多久、失败如何重试，以及模型和输入素材是否允许这种用途。
产品接入最好从一个边界清楚的小流程开始，例如固定尺寸的商品背景图，而不是直接把整个创作工作台自动化。先验证输入、输出、错误和成本记录，再扩展模型与参数，能避免把编辑阶段的自由度误当成稳定服务能力。
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最后再看积分、硬件与授权，因为它们会改变真正的成本
在线生成按积分计量，不同模型和活动会改变消耗与赠送；本地运行减少了在线积分依赖，却增加硬件、磁盘、环境维护和下载时间；API 则把成本移到调用量、失败重试和产品运维。比较方案时，应记录完成同一任务的总成本，而不是只比较会员月费。
平台同时包含社区模型和工作流，会员状态本身不能证明所有内容都可以下载、商用或通过 API 使用。正式项目至少要保存具体条目、作者或来源、当时的授权说明和生成日期；涉及人物、品牌或客户素材时，还要单独确认输入素材权利。
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