01
先整理素材，再让 AI 生成第一版
不要从“帮我写一份简历”开始。先把教育经历、项目、实习、成果数字、使用过的工具和目标岗位集中到一份素材表，再标出哪些是事实、哪些只是待确认的表达。这样生成内容时，AI 负责组织和改写，而不是替你补造经历。
WonderCV 公开介绍的 AI 生成、内容优化和模板能力适合完成这一步。第一轮目标不是追求一页完美简历，而是让所有重要经历都有位置，并使用清楚的“做了什么—怎么做—结果如何”结构。缺少数据时保留待补标记，不要用看起来漂亮但无法解释的数字替代。
02
围绕一个目标岗位做第二轮修改
第二轮只选择一个目标岗位。把招聘信息拆成职责、技能、行业词汇和交付结果，再逐段检查简历是否给出对应证据。这里的“匹配”不是机械堆关键词：同一个项目可以针对产品、运营或研发岗位改变信息顺序，但项目事实本身不能跟着岗位变化。
优先修改标题、个人摘要、最近两段经历和技能排序，因为这些位置决定招聘者最先看到什么。每次只保留与岗位有关的细节，删除无法支持目标岗位的空泛形容词。中英文版本应分别按语言习惯编辑，不能把机器直译当作最终版本。
03
导出前做机器与人工两次检查
机器检查关注 ATS 解析：使用清楚的章节标题、真实文本和常见日期格式，避免把关键内容只放在图片、图标或复杂双栏中。WonderCV 公开资料提到 ATS 兼容与 PDF 导出，但不同招聘系统的解析规则并不相同，导出后仍应复制文本或使用解析预览确认姓名、时间和经历顺序。
人工检查则关注可信度和阅读节奏：让熟悉你经历的人核对是否夸大，让不熟悉你的人在几十秒内复述你的方向与代表成果。最后保留一份完整母版，并为每个岗位保存单独版本；文件名写清姓名、岗位和日期，避免覆盖上一份投递记录。
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